更新（2024年7月15日）：Latticeの広報担当者が私に連絡し、AIの従業員に搭載された計画について会社がフォローしていないというニュースを共有しました。同社のCEO、サラ・フランクリンは次のように述べています。「この革新は、まだ明確な答えがない多くの会話と質問を引き起こしました。私たちは、AIの責任ある使用について顧客と協力し続けることを楽しみにしていますが、製品のデジタル労働者をさらに追求することはありません。」
元の記事を以下に示します。
過去数年にわたる生成AIの急速な上昇は、労働力に懸念を引き起こしてきました。企業は、単に人間の従業員をAIツールに置き換えるだけですか？革命はまだまったく来ていません。企業はそうですAIを使用してつま先を浸して通常の作業を行う、しかし、ほとんどは人々を機械に明示的に置き換えることを止めています。ただし、特に1つの組織は、AIの将来を、AIボットを公式従業員として採用していることを受け入れています。
格子はAIボットを「雇う」ことです
問題の会社、格子、火曜日に発表しました、これらのボットを「デジタルワーカー」と「AI従業員」の両方と呼んでいます。同社のCEO、サラ・フランクリンは、AI職場革命がここにあると考えており、そのため、Latticeのような企業は適応する必要があると考えています。格子の場合、それは彼らがワークスペースに統合するAIツールを、まるで人間の従業員であるかのように扱うことを意味します。そのビジョンには、ボットの搭乗、AIの目標の設定、ツールフィードバックの提供が含まれます。 Latticeは、これらの「デジタルワーカー」の従業員の記録を提供し、それらを人事管理システムに追加し、典型的な従業員が受け取るのと同じトレーニングを提供します。 「AI従業員」にはマネージャーもいます。マネージャーは人間になると思います。 （今のところ。）
フランクリンもLinkedInでニュースを共有しました、ソーシャルメディアサイトでラウンドを行った投稿でredditにx。この投稿では、フランクリンは「このプロセスは多くの疑問を提起し、まだすべての答えを持っていない」と認めていますが、彼らは「壊れた地面」と「曲げ心」によってそれらを見つけようとしています。 （この投稿には314のコメントがありますが、現在無効になっています。）Latticeのサイトの別の投稿、フランクリンは、「デジタルワーカーを雇うことはどういう意味ですか？彼らはどのように搭載されていますか？彼らはどのように測定されていますか？これは私の仕事にとって何を意味しますか？私たちの子供の将来の仕事にとってはどうですか？
このブログ投稿では、Latticeが職場のスイートでAIの従業員をどのように想定しているかを見ることができます。1つのスクリーンショットでは、ORGチャートには、3人の「人」チームの一部がマネージャーに報告する「Piper AI」を示しています。 Latticeには、Piper AIに法律名（Piper AI）、優先フルネーム（Piper AI）、Work Email（[保護された電子メール]）、そして「I'm Piper、リードを生成し、メモを取り、電子メールをドラフトし、次の電話をスケジュールするために使用されるAIツールです。」と書かれています。 （では、「エステル」はどこから来るのでしょうか？）
これは、同社のAI：Latticeへの最初の進出ではありません。Latticeは、AIを搭載したHRソフトウェアを提供しています。フランクリン、そして全体として、この発表は、彼らが開発したAIプランに適合する可能性が高い。しかし、部外者にとって、それは完全に奇妙です。
「AI従業員」は偽物です
これ以上の文脈がなければ、私はこれがすべて非常に奇妙だと思います。多くの企業が行って継続しているように、AIボットをプラットフォームに統合することは1つのことです。つまり、Piper AIは、ワークスイートでたむろするアシスタントとして理にかなっています。会議をスケジュールしたり、メールをドラフトしたりするために使用したい場合は、素晴らしいことです。そうでない場合は、無視してください。代わりに、LatticeはAIボットを「雇う」ことと、給料と利益がなくても、あなたを扱うのと同じように扱いたいと考えています。 Piper AIは無制限のPTOも取得しますか、それとも年間24時間年中無休で働くことを余儀なくされますか？
私にとって、「デジタルワーカー」と「AI従業員」は流行語であり、「オンボーディング」AIツールは従業員のリソースです。格子は「本当の方法」でAIを採用していると言うことができます。しかし、「AI」は実際にはインテリジェントではありません。雇う「労働者」はありません。生成AIはモデルに基づいており、そのモデルのトレーニングセットに基づいてプロンプトに応答します。テキストベースの大型言語モードの場合、実際には「思考」ではありません。むしろ、それが以前に見た数百万、数十億、または数兆の言葉に基づいて、次に何の言葉が来るべきかを予測しています。
ツールが会議中にメモを取るように設計されている場合、マネージャーを割り当てるか、管理システムのフローティングウィンドウとして保持するかどうかに注意してください。確かに、あなたがしていることを知っている場合、あなたの組織とワークフローにより役に立つ方法でボットをトレーニングするようにトレーニングすることができますが、それはあなたがする必要はありません機内でスタッフへのボット。
実際、ボットが必然的にクエリの誤った情報を返すと、「AIの従業員」をあまりにも多くのクレジットを与えることが裏目に出る可能性があります。AIには幻覚の習慣があります、ボットが物事を作り、それが真実であると主張します。でも巨大なトレーニングデータの量、企業はこの問題を解決しておらず、今ではボットに警告を平手打ちしているので、「ねえ、このことをすべて信頼しないでください」と知っています。確かに、人間は常に間違いを犯しますが、一部の人々は、特にあなたが技術を「次の大きなもの」とプッシュしている場合、彼らのAI同僚が彼らに伝えることを信じる傾向があるかもしれません。
私は、従業員（人間、気にして）が、上司が彼らが典型的な新しい雇用であるかのように栄光のチャットボットを管理し始めなければならないと言ったときにどのように感じるか想像するのに苦労しています。 （「ちょっとマイク：あなたは今後パイパーAIを管理するつもりです。毎週会ってフィードバックを与え、実際には現実ではないこのAIボットの成長を監視してください。私たちは完全に置き換えません。あなたデジタルワーカーとも、それについて心配しないでください。」
