データサイエンティストである場合、または一般的にデータの視覚化を使用する別のジョブがない限り、情報を表現するための正しい方法を選択すると、圧倒的に感じることができます。 Excelのようなソフトウェアは、あらゆる種類のデータをほぼすべてのタイプのチャートに詰めることができますが、どちらが右あなたが伝えようとしている物語のための1つ？
バーチャートとパイチャートはそうですデータを表現する2つの一般的な方法、そしてそれらは時々交換可能に使用することができますが、それらはあらゆる種類のデータセットについて意味がありません。バーチャートとパイチャートを選択する方法は次のとおりです。
バーチャートを使用するタイミング
バーチャートには2つの軸があります。1つはカテゴリ（年の月）と他方に数値（国立公園への訪問者の数）です。したがって、1月の総訪問者を他の月に数えた訪問者と比較しており、おそらくどの月が最も訪問者のトラフィックを持っているかを観察します。バーチャートは、水平方向にまたは垂直に配向できます。
バーチャートを使用して、データセットを組み合わせたり、サブカテゴリの比較方法を示したりすることもできます。たとえば、有権者の年齢層によって破壊されたオフィスの各候補者の数または割合を示します。
パイチャートを使用するタイミング
一方、パイチャートはカテゴリを示しています全体の一部として。円は合計100％であると考えることができます。各スライスの幅は、他のスライスに対する合計の幅によって決まります。同様の例を使用して、パイチャートは、各候補者がすべての有権者が投じた票の総数から受け取った票の割合を示すことができます。
パイチャートは、個々のデータポイントが全体に追加されている場合にのみ有用であり、それ自体がストーリーの一部である場合のみです。部品が全体にどのように関連しているかを伝えようとしている場合（たとえば、予算の割合が家賃に費やされているのは、それを明確にしないかもしれません。
パイチャートの上にバーチャートを選択する時期
意味のある全体の一部を表すデータにもかかわらず、パイチャートが貧弱な選択になるいくつかのシナリオがあります。
カテゴリが多すぎます。パイスライスが狭すぎる場合、相対サイズを決定することは困難です。さらに、チャートは混雑し、ラベルと注釈は読みにくいです。
スライスサイズは似すぎています。パイピースには近いが等しくない割合がある場合、相対サイズを解釈するのが難しい場合があります。一目で、明確なラベルがなければ、パイチャートは、スライスが表す正確な割合を明確に伝えない場合があります。
複数のデータセットがあります。パイチャートは、全体に合わせて追加するデータセットのみを表すことができます。たとえば、特定の職種の給与を性別でさらに分けて比較することはできません。
パイチャートは全体に比べてパーセンテージを示すのに特に優れていますが、バーチャートは、特に上記の制限が存在する場合、またはカテゴリが相互に排他的でない場合、たとえばユーザーが単一の質問に対して複数の回答またはカテゴリを選択できる場合のカテゴリが相互に排他的でない場合、絶対数ではなく割合を示すのにも役立ちます。
一般に、カテゴリをカテゴリと比較するときはバーチャートを使用し、パイチャートを全体と比較するときはパイチャートを使用します。ただし、多くの部品（5を超える）がある場合、またはパイスライスの割合が簡単に識別できない場合（1/3または1/4の倍数など）、パートツーワーホルの視覚化には、バーチャートは依然として優れている場合があります。それは逆になりません。全体に意味がない場合、パイチャートはカテゴリとカテゴリとカテゴリの比較に役立ちません。結論：バーチャートは、パイチャートよりも多用途です。
