火星の岩石や土のサンプルを集めて、現実のマーク・ワトニーになりたいと思ったことがあるなら、今がそのチャンスです。 NASAとAI4Mars プロジェクト、探査車キュリオシティで赤い惑星の周りを仮想旅行することができます。
NASA のジェット推進研究所のチームによって設計されたこのシミュレーションは、ユーザーに次のことを要求します。火星の地形の分類に役立つ。キュリオシティが火星の表面から撮影した画像 (砂や岩盤など) にラベルを付け、科学者はクラウドソースのデータを使用して、将来の探査機が危険な障害物をうまく回避できるように訓練します。
火星探査車は砂に埋もれてしまい、時には自力で脱出できなくなる傾向があるため、このプロジェクトは探査車を自動運転車のようにすることを目指している。人間の乗組員なしで宇宙を探索するためには、車両は「運転、着陸、睡眠、冬眠するのに安全な場所」を知っている必要があります。
分類ツールを開くと、さまざまな表面タイプ (岩または土壌) を選択し、描画ツールを使用して、選択したタイプの地形を含む表面画像の領域をメモするように指示されます。画像内のすべてを確認したら、「完了」を選択して次の写真に進みます。
クレジット: エミリー・ロング
便利なチュートリアル ポップオーバー ([チュートリアル] をクリック) と、質問したりツールのトラブルシューティングを行ったりできるディスカッション掲示板があります。
これと同じクラウドソーシングのコンセプトが、地球上の都市景観や住宅番号に基づいてニューラル ネットワークをトレーニングするために使用されています。
明確にしておきますが、たとえバーチャルであっても、実際に火星の表面でキュリオシティを操縦することはありません。これはビデオ ゲームではありません。でもあなたは意思火星の表面を詳しく観察し、同時に科学的発見に貢献します。
