テクノロジーは素晴らしいものですが、正直に言うと、少し退屈になることもあります。コンピューターやスマートフォンは年々段階的に変化し、ソフトウェアはサブスクリプションに切り替わり、一般にイノベーションはそれほど一般的ではありません。しかし、時々、新しいテクノロジーの開発は実際に驚くべきものであり、エキサイティングなものです。それが、あなたが投げたほとんどすべてのものを引き寄せるこの新しい AI について私が感じていることです。
ソフトウェアは次のように呼ばれますからと2、OpenAI によって開発され、機械学習を使用して、ユーザーが提供したテキストの説明に基づいて新しい画像を生成します。これがどのように機能するかの例を Web サイトで見ることができます。開発者は、さまざまな主題、アクション、設定を組み合わせて、DALL・E 2 がそれらの説明からさまざまな画像をどのように生成するかを確認できるようにしています。
たとえば、「写実的なスタイルで馬に乗った宇宙飛行士」は、まさにそのような画像を生成し、MTV のプロモーション写真のように見える、馬に乗った宇宙飛行士のさまざまな「写真」が生成されます。 「写実的なスタイル」を「鉛筆画」に置き換えると、突然、馬に乗った宇宙飛行士の複数のスケッチのように見えるものを見ることになります。実際に何も描いていないだけで、すべて AI によって作成されています。
ただし、これらの印象的な技術デモをはるかに超えています。私が見たテストによると、AI は最も詳細なリクエストを受け入れ、現代美術館に展示されると予想されるような画像を生成できます。カレン・X・チャン監督がこれを披露まず、DALL・E 2 に無限の階段を上る女の子を描くように依頼し、簡単にそれを実行しました。次に DALL・E 2 に、クッキーでできた雲の中の無限の階段を上る女の子を描くように依頼しました。これも同様に実行されました。簡単に。
DALL・E 2 の仕組み
このプロジェクトは2021年1月に実際に始まりました。ダルエ。目標は DALL・E 2 と同じで、テキストから新しい画像を生成できるプログラムを作成することでした。それ以来、OpenAI は画質を大幅に向上させる方法を見つけ出し、ソフトウェアを DALL・E 2 として再導入しました。
DALL・E 2 の開発者は、ラベル付き画像を使用してシステムをトレーニングします。 DALL・E 2 は、「自動車」というラベルの付いた車、「ハウス」というラベルの付いた家、「コーヒー」というラベルの付いたコーヒーなどの何千もの画像を参照する可能性があります。DALL・E 2 は、その知識のデータベースを使用して、ユーザーが何を求めているのかについて最善の推測を生成します。あなたの説明の各部分を理解するのに十分なトレーニングを受けていれば、「面白い帽子をかぶって税金を払っている猿」など、これまで見たことのないものの驚くほど正確な画像を取得できるでしょう。
多くの機械学習プログラムはこのように機能しますが、DALL・E 2 との違いの 1 つは、OpenAI の言葉を借りれば「空白を埋める」ことができることです。基本的に、DALL·E 2 はあなたのテキスト説明を見て、あなたが提供しなかったコンテキストについて考えます。 「外でバスケットボールをしている犬」を尋ねている場合、公園の周りにあるバスケットボール コートを意味していると想定されます。つまり、木、草、空などが見えるはずです。
そうは言っても、DALL・E 2 のチームは、システムの知識にギャップが存在することを公然と認めており、興味深い洞察に満ちた発見が得られる可能性があります。システムが「ホエザル」についてトレーニングされていない場合、「ホエザル」を描画するように要求すると、探している特定の種類の猿ではなく、叫び声を上げている猿の画像が表示される可能性があります。
クレジット: OpenAI/YouTube
DALL・E 2 のアプリケーションは、新しい画像を生成するだけではありません。このツールを AI を活用した写真編集者として使用すると、気に入らない画像の要素を削除したり、最初から存在しなかった新しいコンポーネントを追加したりできます。既存の画像に基づいて新しい画像を生成することもできます。モナリザをペイントする必要があるが、ペイントできない場合でも、DALL・E 2 を使用すると、ペイントできるように見えます。
DALL・E 2 の開発者は、憎しみや暴力に基づいた画像の生成など、DALL・E 2 の悪用を防ぐことに熱心です。しかし、素顔をミックスに取り入れることに関しては、DALL・E 2 はスタンスを変えました。当初、開発者はユーザーが実際の人物の写真を DALL・E 2 にアップロードすることを許可していませんでしたが、最近では、彼らはその政策を撤回した。 AI で生成されたアートに実際の顔をアップロードして編集できるようになりましたが、これには確かに倫理的な問題があります。
また、これらの AI アート ジェネレーターが画像を作成するために著作権で保護された素材を盗むのではないかという懸念もあります。実際には、Getty は、これらのツールによって作成された投稿を受け付けなくなりましたというのは、モデルをトレーニングするために著作権で保護されたアートに依存している人が多すぎると主張しているからです。これは必ずしも DALL・E 2 に対する標的型攻撃ではありませんが、世の中にあるありとあらゆる AI アート ジェネレーターに対する全面的な禁止です。 DALL・E 2 の著作権ポリシーは、私たちが知っている限りでは非の打ちどころのないものかもしれませんが、画像ホスティング サイトは著作権が関係する場合はそのチャンスを狙うつもりはありません。
ただし、自分の作品をこれらのサイトにアップロードするという野心がない限り、DALL・E 2 を自分でテストすることができます。開発者は当初、限られた「信頼できるテスター」にソフトウェアを公開していましたが、現在ではサインアップしたい人なら誰でもベータ版を公開。 DALL・E 2 のサイトにアクセスし、電子メールでサインアップし、受信した電子メール確認をクリックするだけです。
その後、50 の無料クレジットを使用できるようになります (各クレジットは 1 つの画像リクエストに使用できます)。その後は、毎月 15 の無料クレジットを取得でき、いつでも追加購入することができます。クレジットは 115 パックで 15 ドル (1 ドルあたり約 7.67 画像、または 1 画像あたり 0.13 ドル) で提供され、最大 100 パック、または 11,500 クレジット (1,150 ドル) まで購入できます。今、それはたくさんのAIアート。
[この記事はもともと 2022 年 5 月 5 日に公開され、ベータ版が誰でも利用できるようになったことを示すために 9 月 29 日の午後 12 時に更新されました。]
