文法的には、人々が正しく書くことを支援する Chrome 拡張機能で、書かれた単語の膨大なデータベースの集中的な分析に基づいて、スペル、文法、単語使用の提案が行われます。そのデータを分析している人の一人が、書籍編集の経歴を持つコンピューター科学者コートニー・ナポレス博士です。私たちは彼女の仕事と専門知識、シングルマザーとしての朝の日課、そして古典的な Emacs テキスト エディターの好きなところについて話を聞きました。
位置：ニューヨーク州ニューヨーク州
現在のギグ:Grammarly の言語データ マネージャー
現在のコンピュータ:MacBook Pro 13インチ
現在のモバイルデバイス:iPhone8
あなたの働き方を最もよく表す一言:マルチタスク
まず最初に、あなたの経歴と、今日の地位に至るまでの経緯について簡単に教えてください。
私の職業上の経歴は少し特殊です。数年前に、大きく飛躍してキャリアを完全に変えることに決めたからです。プリンストン大学で心理学の学士号を取得して卒業した後、私は業界出版業界で働き、「役立つ」ノンフィクション本の編集に携わりました。驚くべきことかもしれませんが、これが私にジョンズ・ホプキンス大学でコンピューターサイエンスの博士号を取得する動機を与えました。
現在、私は自然言語処理 (NLP)、つまり機械が人間の言語を理解できるようにするための技術の集合を専門としています。私の仕事は毎日世界中の何百万もの人々を助けているので、NLP は私を興奮させます。
私が Grammarly に最も惹かれたのは、そのミッション指向の推進力と、コミュニケーションに重点を置いていることでした。同社は、コミュニケーションを改善することで人々の生活を改善することに専念しており、これは信じられないほどモチベーションを高めます。
ここで働き始めたとき、私は研究員として雇われました。現在、私は言語データ マネージャーであり、NLP、ディープ ラーニング、機械学習モデル用の言語リソースを作成および評価する分析言語学者のチームを構築して主導する責任を負っています。
最近の勤務日をご紹介します。
シングルマザーとしての私の 1 日は、息子に学校の準備をさせることから始まります。しかし、急いで朝の日課に入る前に、ベッドで抱き合ったりおしゃべりしたりする時間を少しとり、一緒に一日を始めるのに落ち着く方法です。これらの思い出はつかの間のものであると知っているので、私はこれらの瞬間を味わいます。
朝は特に忙しく、すべてを終わらせるには大量のマルチタスクが必要です。息子がテレビを見ている間、私は息子に朝食を作り、私はコーヒーを入れてからメールや Slack をチェックします。それから私は彼に放課後のおやつを用意し、犬の散歩をし、玄関を出る準備をさせます。
オフィスに着くまでに、その日の 2 番目の役割に着手する準備ができています。私は通常、アメリカーノを飲みながらチームの近況を報告することから始めます。昼食後は立っていることが多いので、血流がよくなり、プロジェクトの詳細に深く入り込むことができます。
一日の大半は会議に費やされますが、私はアルゴリズム内でデータを評価する方法について新入社員をトレーニングしたり、次の研究プロジェクトに向けた大まかな計画を立てたり、新しいチームメンバーを新人研修したりすることにできるだけ多くの時間を費やしています。
これなしでは生きていけないアプリ、ガジェット、ツールは何ですか?
Emacs がなければ、私は仕事でほぼ麻痺していたと思います。Emacs は、コードを書くためにプログラミングやソフトウェア エンジニアの間で人気のある強力なテキスト エディタです。私はこれを「組織モード」で使用して、To-Do リストを作成し、優先順位の変更を処理し、メモを整理し、必要な人にタグを付けます。
まだ使い始めて1年ですが、使い始めて以来、どこにもメモが取れなくなりました。仕事だけでなく、私生活でも同様です。買い物リスト、荷物リスト、息子のサマーキャンプのスケジュール管理などです。非常に多用途かつ強力なので、何にでも使用できます。
ワークスペースのセットアップはどうなっていますか?
私は Grammarly のニューヨーク市オフィスで仕事をしています。このオフィスは現在、自然光がたっぷりと入り、オープン席とプライベート会議室を備えた素晴らしい WeWork スペースにあります。私の席は窓の隣で、ニューヨーク大学病院が視界を遮っていなければ、イーストリバーが見えるでしょう。
私のデスクはシット/スタンディングデスクです（昼食後の立ったままの時間を利用しています）。私の個人的なワークスペースには自然光と植物がたくさんあります。私は人間工学に基づいたキーボードも持っています。これはプログラミングに非常に役立ちますが、目的を持って入力していると言われているため、大きな音で入力するのを防ぐこともできます。外部モニター、付箋、たくさんのペンが入ったリーガルパッドもあります。
私のお気に入りのペンは Paper Mate Flair ペンです。私は仕事をするのに紙とペンを頻繁に使うわけではありませんが、これらのペンを机のそばに置くのが大好きです。細いフェルトペンで書くと精神的にとても良い休息になると思います。
お気に入りのショートカットやハックは何ですか?
一般的に、ワークスペースやデスクトップを最適化する方法があれば、それを試しています。しかし、私は非常に意識して使用しているショートカットが 2 つあります。 1つ目は、マウスをできるだけ使わないようにすることです。キーボード マッピングを使用すると、キーをカスタマイズして特定のコマンドやアクションと一致させることで、より迅速に作業できるようになりました。そこで私は、日常的にやらなければならないことすべてのショートカットを作成し、余分な手順を大幅に削減しました。
アプリにも力を入れていますサイズアップを使用すると、画面のサイズを最適化する方法で、開いているウィンドウのサイズと位置をすばやく変更できます。その結果、タブからタブへの切り替えを避けることで、時間とイライラを節約できます。私の役割では大規模なデータセットを分析および比較する必要があるため、これは特に重要です。このツールは、セットを並べて視覚化するのに最適です。
物事を成し遂げるのに協力してくれる人は誰ですか?どのように頼っていますか?
Grammarly での私のキャリアの大きな部分を占めている人物の 1 人は、サンフランシスコ オフィスの同僚です。私たちは直接一緒に仕事をしているわけではありませんが、1 年半前に短期間つながり、テクノロジー業界で働く母親であるということで絆を深めました。出会って以来、私たちは隔週でビデオ会議を行っており、仕事に関連した機会や課題についてよく話し合っています。同じような目標を持った同じ考えを持つ人からこのようなサポートを得ることは、仕事の状況を評価する上で非常に役立つことに気づきました。彼女はまったく異なる視点を持っているからです。
他人を助けることも、私たち二人が共有するもう 1 つの共通の絆です。そのため、私たちの会話には、ピア サポート グループでは失われることがある共感の層が追加されています。話した後は、自信がつき、問題を引き起こしたり、仕事の遂行を妨げたりする過度に集中した考えをコントロールする準備ができていると感じることがよくあります。
どうやって充電したり休憩したりしていますか？
忙しい一日の中でエネルギーを充電する方法の 1 つは、外に出て、オフィスの近くにあるお気に入りの公園まで歩くことです。必要なほど頻繁にやっているわけではありませんが、時間をかけて公園を 1 周するだけでも、すぐに元気が湧いてくるのを感じます。
現在読んでいるもの、またはお勧めのものは何ですか?
今年は自分の役割において多くの変化を経験しました。私は、まったく新しいチームを率いて構築する任務を負っています。また、私はニューヨーク オフィスの現場責任者にもなりました。これにより、私の管理スキルとリーダーシップ スキルに、可能な限り最善の方法で新たな課題がもたらされました。こうした状況を先取りするために、私は以下の本を読んでいました。マネージャーの作り方Julie Zhuo 著。これまでのところ、最近 2 人の従業員を雇用して新人研修するなど、複数の異なる状況に適用できています。
これまでに受けた最高のアドバイスは何ですか?
特定の経験や状況に満足できない場合は、他人に目を向ける前に、常に自分自身に目を向けてください。これにより、最初に自分の視点から問題を解釈できるようになり、問題を自分で解決できるか、少なくとも問題を解決するために何を変更する必要があるかを特定できる可能性が高くなります。
あなたがまだ解決しようとしている問題は何ですか?
Grammarly は、文章の間違いを修正するのに役立つ文法チェッカーとしてその評判を築きましたが、私たちはそれよりもはるかに広範なサポートを提供し、常に構築し続けています。私たちは、人々が言語ルールに自信を持てるよう支援するだけでなく、人々のコミュニケーションをサポートする方法を拡大し続けたいと考えています。私たちが継続的に研究を推進しているのは、ユーザーがより明確かつ効果的に文章を書けるよう支援することであり、最終的には人々が話を聞いて理解されていると感じられるように努めています。
このような人間的な目標を持ったエンジニアリング製品に取り組むことは、決して簡単な挑戦ではありません。 Grammarly は、ルールベース、深層学習、機械学習のアプローチを組み合わせた AI を利用しています。これらの手法の中には、データを大量に消費するものもあります。つまり、数千、さらには数百万の注釈付きデータからの学習に依存しています。私は Grammarly で、AI モデルをトレーニングするための大規模なデータセットの作成に専念するチームを率いています。私たちが直面する永遠の問題は、品質と利用可能なリソースの間のトレードオフにどのように対処するかということです。
私たちは、高品質のデータ、特に言語にバイアスを導入したり永続させたりしないデータを保持することに非常に関心を持っています。私は研究エンジニアと緊密に連携し、アジャイル フレームワークで作業しながら、私たちが生成するデータを使用して期待通りのモデルを作成できるようにしています。
これらの責任に加えて、私は入社以来すでに 2 倍の規模になったグローバル チームを構築しているので、タイムゾーンや大陸を超えて緊密なコラボレーションと関係を維持することに日々集中すると同時に、幅広い分野での探求にも取り組む必要があります。成長する組織に追加すべき幅広いスキル (言語の専門知識、プロジェクト管理、コーディング スキル、NLP の知識)。
