この投稿はライフハッカーの「AI とともに生きる」シリーズの一部です。AI の現状を調査し、AI がどのように役立つか (そしてどのように役に立たないか) を詳しく説明し、この革新的なテクノロジーが次にどこへ向かうのかを評価します。詳細はこちらをご覧ください。
AI があなたの生活をどのように変えるかについては、たくさんの話題があります。しかし、コーディングの方法を知らず、AI テクノロジーの最新の進歩を深く認識していない限り、ここでは自分には役割がないと考えるでしょう。 （確かにそうだと思います。） しかし、結局のところ、支援するプログラムを設計している企業が存在することがわかりました。あなたコードをなめることなく AI ツールを構築できます。
ノーコード運動とは何ですか?
「ノーコード」の背後にある考え方はシンプルです。コーディング経験のレベルに関係なく、誰もがプログラム、ツール、その他のデジタル サービスを構築できるようにすべきです。コーディングの知識が必要な「ローコード」アプローチを採用しているサービスもありますが、このリストにあるサービスは厳密に「ノーコード」です。具体的には、AI ツールを構築するためのノーコード ソリューションです。
独自の AI ツールを構築するのにコンピューター科学者である必要はありません。コードの書き方を知る必要さえありません。ニューラル ネットワークをトレーニングして特定の種類の植物を識別したり、顧客が Web サイトの問題を解決できるようにシンプルなチャットボットを構築したりできます。
そうは言っても、ここでは期待を抑えておいてください。最高の AI ツールには、コンピューター サイエンスとコーディングの両方に関する広範な知識が必要です。しかし、そもそもコーディング (またはテクノロジー) についてあまり知らなくても、実用的な AI ツールをゼロから構築できるユーティリティがあることを知っておくのは良いことです。
Lobe を使用してシンプルな機械学習モデルを無料でトレーニングする
機械学習モデルのトレーニングが AI 専門家だけのもののように聞こえる場合は、もう一度考えてください。機械学習が複雑な実践であることは事実ですが、ラップトップとウェブカメラなどの最小限のツールを使用して、独自のモデルを無料で構築する方法があります。
それは、というプログラムのおかげです。ローブ: Microsoft が所有する無料アプリを使用すると、必要なものを認識する独自の機械学習モデルを簡単に構築できます。アプリで色を区別する必要がありますか?そのように訓練することができます。さまざまな種類の植物を識別できるプログラムを作成したいですか?電車で遠ざかってください。
ビデオの例から、わずか数分で誰かがいつカップを飲んでいるかを識別するモデルをトレーニングできることがわかります。以前に撮影した画像を含めることもできますが、単純にカップで飲んでいる写真をウェブカメラで撮影することもできます。飲んでいるときと飲んでいないときのサンプル写真を十分に撮影したら、それらの写真を使用してモデルをトレーニングできます。
その後、モデルをテストして、カップから飲んでいるかどうかをどの程度正確に予測できるか (または予測できないか) を確認できます。この例では、カップが手にあるのを見ると常に素晴らしい働きをしますが、顔に手をかざすことも飲んでいると誤って認識します。フィードバック ボタンを使用して、何か問題が発生したときにモデルに通知できるため、モデルはこの情報に基づいて迅速に再トレーニングでき、将来的にはより正確な予測を行うことができます。
Google には、単純な機械学習モデルをトレーニングするための同様のツールもあります。ティーチ可能なマシン、その製品を Microsoft の製品と比較したい場合。
Juji Studio で独自の AI チャットボットを構築する
AIチャットボットは、全て最近の激怒。もちろん、ChatGPT は、アクセスしやすく強力なチャット機能により、現代の AI ブームの火付け役となりましたが、Facebook Messenger から医療サイトに至るまで、あらゆるもので長年にわたってチャットボットが使用されてきました。 OpenAI は長年の専門知識をもとに ChatGPT を構築しましたが、コードを 1 行も入力せずに独自のチャットボットを作成できます。
十字スタジオ同社の言葉を借りれば、ChatGPT の軽量バージョンの構築を、PowerPoint のスライドを作成するのと同じくらい簡単にしたいと考えています。このプログラムは、サイトや Facebook メッセンジャーに実装できる機能するチャットボットを構築するためのツールを提供します。これには、チャットボットのフローの制御、チャットボットの性格の調整、ユーザーが持つ可能性のある特定の質問に正確に答えられるように Q&A リストを提供することが含まれます。
Juji を使用すると、空白のキャンバスから始めることも、既存のテンプレートの 1 つに基づいてチャットボットを作成することもできます。テンプレートには、カスタマー サービス ボット、就職面接ボット、ティーチング アシスタント ボット、ユーザー エクスペリエンス アンケートを発行できるボットが含まれます。どれを選択しても、画面の左側の列にボットの「頭脳」が表示されます。
これは本当に PowerPoint のスライドに似ています。各「スライド」は、チャットボットが従うべき異なるタスクに対応します。たとえば、カスタマー サービス チャットボットの場合、「完了するまでユーザーの質問を招待する」スライドがあり、ユーザーが「完了」の合図をするまでユーザーの質問を聞くように事前にプログラムされています。チャットボットがユーザーに尋ねるプロンプトをカスタマイズして、アカウント番号や電子メール アドレスを尋ねたり、ユーザーが経験した嫌な経験やその日の最高の時間について尋ねたりするなど、さらに個人的な質問を行うことができます。
もちろん、ニーズに合わせてエクスペリエンス全体をカスタマイズすることもできます。ユーザーが意見ベースの質問に肯定的に反応するか否定的に反応するかに基づいてアプローチを変えるボットを構築できます。
Copilot または ChatGPT のカスタム バージョンを構築する
Copilot や ChatGPT などのチャットボットはさまざまなタスクに役立ちますが、特定の機能に AI を使用したい場合は、GPT を使用する必要があります。 GPT は、OpenAI の GPT AI モデルと混同しないでください。実質的にあらゆる目的に使用できるカスタム チャットボットです。何よりも、コーディングは必要ありません。代わりに、ボットに必要なものを伝えるだけで、サービスが GPT を設定するプロセスを案内します。
ユーザーが言語を学習したり、食事を計画して作り方を教えたり、さまざまな目的のロゴを生成したりするのに役立つ GPT を構築できます。実際、チャットボットに実行させたいことは何でも、それを実現する GPT を構築できます。 (または、少なくとも、一般的な ChatGPT や Copilot よりも自分のタスクに重点を置いたチャットボットを作成します。)
Copilot GPT にアクセスできますCopilot Pro にサブスクライブしている場合。 OpenAI は以前、GPT をサブスクリプションの背後にロックしていましたが、同社はすべてのユーザーに対して GPT を無料にします。さらに、OpenAI を使用すると、ユーザーはGPT ストアのカスタムビルド GPT。自分で作成したくない場合は、他のユーザーの作成物を参照して自分で試してみることができます。
Bubble で何でも作成できます
究極のノーコードエクスペリエンスを実現するには、次のようなツールを使用するとよいでしょう。バブル。 Photoshop などに似たインターフェイスを使用してアプリやサービスを構築し、必要に応じて新しい UI 要素や機能をドラッグ アンド ドロップします。
しかし、Bubble はコードを理解できない私たちにとっては簡単なものですが、AIとも統合されています。があるトンBubble を使用してプログラムに含めることができる AI アプリケーションの例: ビルドを GPT や DALL-E などの OpenAI 製品に接続しながら、同時に他の Bubble メンバーが作成したプラグインを利用できます。これらのツールを使用すると、知識がなくても GPT の力を利用できる有用な AI プログラムを自分で構築できます。どうやってそれはそもそも機能します。
ここで始める最良の方法の 1 つは、OpenAI プレイグラウンド。 Playground は、OpenAI の大規模言語モデルに基づいているという点で ChatGPT に似ていますが、チャットボットではありません。そのため、Playground を使用してさまざまな種類の製品や機能を作成し、「コードを表示」ボタンを使用して Bubble プロジェクトに簡単に移動できます。
