この投稿はの一部です自分に合ったテクノロジーを見つける, ライフハッカーのフィットネスウェアラブル購入ガイド。私は、ウェアラブルが本当に健康を改善できるのか、自分に合ったものを見つける方法、ウェアラブルが提供するデータを最大限に活用する方法について、難しい質問をしています。
Fitbits が登場する前は、毎日どれだけのカロリーを消費しているのか誰も正確に把握していなかった時代がありました。確かに、体の大きさ、性別、年齢に基づいて大まかな推定値を計算することはできます。あなたは選ぶことができますカロリー表示を信じるかどうかジムのトレッドミルやバイクで。しかし、手首に装着したガジェットでカロリー数がわかるという考えは、あなた個人的に途中で燃えたある特定の日革命的でした。それも間違いでした。フィットネスウェアラブルがより進化しているとはいえ、それは依然として間違っています。
フィットネストラッカーが消費カロリーを計算する方法
フィットネストラッカーがどれほど正確であるかを説明する前に、フィットネストラッカーが実際に何をするのかを見てみましょう。ほとんどのトラッカーは加速度計を使用して、体がいつどれだけ動いたかを把握します。手首に時計を付けていて、その時計が上下に跳ねながらリズミカルに前後に揺れると、ガジェットはあなたが歩いているに違いないと推測します。跳ねる速度が速く、手首の動きが小さい場合は、おそらくランニング中です。
これは、トラッカーがユーザーの歩数を検出する方法の背後にある基本的な考え方です。歩数に注意を払ったことがあるなら、これが不正確になる可能性があることをすでにご存知でしょう。たとえば、買い物をしている場合、ショッピング カートのハンドルに手を置いたままにすると、実行中のステップが評価されない可能性があります。 (胴体にクリップで留めるウェアラブルのほうが正確ですが、メーカーはクリップオン タイプから離れつつあるようです。)
次に心拍数センサーです。運動中は手が常に予測通りに動くとは限らないため、サイクリングやヨガなどを行うことを時計に伝えるほうが簡単です。次に、ガジェットは心拍数を使用して、体がどれだけの仕事をしているかを経験に基づいた推測を行います。
心拍数、動き、またはその組み合わせなど、データのソースが何であれ、ガジェットは公式を使用して、消費していると思われるカロリー数を計算します。あなたの年齢、体重、性別がこの方程式に組み込まれる可能性があります。ただし、一般的に、フィットネス トラッカーは実際にはそうではありません。知る消費カロリーはどれくらいか。代わりに、不完全な情報に基づいて確率的な数値を計算しています。
フィットネストラッカーの精度に影響を与える可能性のある要因
もし人間がロボットで、全員が同じように作られ、全員が予測可能なパターンで動くとしたら、この定型的なアプローチはうまくいくかもしれません。しかし、人間は複雑であり、テクノロジーもしばしば混乱します。
たとえば、異なる歩数が得られる場合があります。ガジェットを右手首に装着した場合と左手首に装着した場合。そして、多くのトラッカーが使用している光学式心拍センサー肌の色が濃い場合は精度が低くなる可能性があります。
これらの問題はトラッカーが収集するデータに関連していますが、消費カロリーを示すときに表示される数値を取得するためにアルゴリズムがどのようにデータをまとめているのかという問題もあります。フィットネストラッカーを製造する企業は、アルゴリズムを公開したり、カロリーカウントが正確であることを検証したりする必要はありません。デバイスを市場に出すだけで、企業の主張以外に、ウェアラブルがどの程度正確であるかについての情報がまったくないまま、ショッピング サイトでウェアラブルを比較することになります。
研究者たちはフィットネストラッカーの精度に興味を持っており、それは良いことのように思えます。彼らはウェアラブルを研究で使用したり、個人や医療提供者に推奨したりできるようにしたいと考えています。
しかし、実際にその情報を得るには大幅な遅れがあり、公開が遅すぎて役に立たないこともよくあります。研究者が最新モデルのバッチを購入し、研究を実行し、執筆してジャーナルに投稿し、最終的に出版されるまでに数年が経過し、企業は次のモデルに移行している可能性があります。 。
その点に注意を払った上で、どのようなテーマが浮かび上がってくるかを知るために、フィットネス トラッカーに関する研究を調べることは有益だと私は考えています。はどれでもあなたのカロリー消費量を見積もるのが得意な人はいますか?
フィットネストラッカーの精度についての研究結果
悪い知らせの時間です。あ2020年からの勉強Apple、Garmin、Polar、Fitbit のさまざまなガジェットを調査したところ、すべてのデバイスが正確であるよりも不正確であることが多いことがわかりました。著者らは、実験室環境でのより信頼性の高いエネルギー消費量 (つまり、消費カロリー) の測定値と比較して、測定値がプラスまたはマイナス 3% であれば、そのデバイスは正確であると考えました。いくつかのトップブランドの業績は次のとおりです。
Garmins はカロリー消費を 69% 過小評価しました。
Apple Watch は 58% の時間でカロリー消費を過大評価しています。
Polar デバイスは、カロリー消費を 69% 過大評価していました。
Fitbits はカロリー消費量を 48% の確率で過小評価し、39% の確率で過大評価しました。
Fitbits がほぼ正しかったという事実平均して役に立ったというわけではありません。デバイスが過大評価する場合もあれば、過小評価する場合もありますが、どちらであるかが分からない限り、あまり役に立ちません。
あ特に Fitbits の 2018 年のレビューは、装着場所 (手首よりも胴体の方が正確である)、上り坂を歩いているかどうか、一定の速度で歩いているか、停止して歩き始めているかなどの要因によって、精度が大きく異なることを発見しました。精度もデバイスによって異なり、Fitbit Classic は消費カロリーを過小評価し、Fitbit Charge は通常過大評価しています。デバイスは実際にどれだけのカロリーを消費しているかを知るのに十分な精度を持っていないだけです
あより最近の研究2022年に発表された論文では、Apple Watch 6、Fitbit Sense、Polar Vantage Vを比較しました。研究者らは、静かに座って、ウォーキング、ランニング、サイクリング、筋力トレーニングをしている間、ボランティアに3つのガジェットすべてを装着してもらいました。すべてのガジェット、すべてのアクティビティに対して、変動係数が 15% ～ 30% の範囲で「精度が悪い」という判定が下されました。
これらのデバイスがすべて不正確である場合、どのようにして消費カロリーを知ることができるでしょうか?
カロリー消費を直接測定できない数値として考えると、おそらく最も役立ちます。ブラックボックスとして扱う: 私は燃やす何か未知の数字カロリー、さあどうする？
消費カロリーの正確な推定値が必要となる唯一の一般的な理由は、どのくらいの量の食べ物を食べる必要があるかを把握しようとしている場合です。痩せたいなら痩せたい消費する量よりも食べる量を減らす;体重を増やしたい場合はその逆を望みます。体重を維持しようとしているなら、消費する量とほぼ同じ量を食べたいでしょう。
すごいのは、自分で食べる量を調整できることです直接消費カロリーの推定値を仲介者として使用するのではなく、体重に基づいて計算します。あなたがマラソンに向けてトレーニングしていて、適切にエネルギーを補給したいと考えているとします。まあ、食べ過ぎていれば体重は減ります。スケールが下降傾向に見られ始めたら、それは食事に数百カロリーを追加するという合図です。この調整後に体重が安定していれば、適切な量を食べていることが分かります。トレーニングの量を増やすと (または足首の捻挫を休ませるために休暇を取ると)、さらに調整を加えることができます。
私は持っているここに投稿有料アプリ、無料アプリのグループ、または DIY スプレッドシートを使用してこれらの調整を行う方法を詳しく説明します。代わりにフィットネス トラッカーを使用していて、それがうまく機能している場合は、そのまま使い続けてください。ただし、トラッカーが必要な結果を提供しなくなった場合は、トラッカーを方程式から除外しても問題ありません。
