野生のキノコを食べることは危険な趣味として有名です。あなたが採集の専門家であれば、自分の地域に何が生えているのか、どこでそれを見つけることができるのか、そして有毒な種ではなく食用の種を確実に見つけ出す方法を知っているでしょう。そうしないと、「死の帽子」や「破壊の天使」などの名前のキノコを食べてしまう可能性があります。
キノコを識別する専門家になるには、長年の経験と細部への鋭い観察力が必要です。善と悪を区別するための簡単なルールはありません。有毒なキノコは、人気のあるおいしい食用キノコに非常によく似ていることがよくあります。しかし、そうしなければなりません知るこの混乱は起こり得るものであり、初心者であるあなたは混乱する可能性があることを理解してください。地元の菌学（キノコ研究）協会に参加すれば、専門家から学び始めることができます。
ショートカットがあるのではないかと思うかもしれません。アプリをダウンロードするだけではだめなのでしょうか?たとえば、iNaturalist が、近所の庭にある白い花の咲く木がハナミズキであると伝えることができれば、森で見つけたキノコが何であるかを教えてくれるはずですよね。それはできません。
AIキノコアプリは文字通りあなたを殺す可能性があります
で『Public Citizen』誌の詳細なレポートでは、野生のキノコ愛好家であるリック・クレイプールが、AI を活用した識別アプリや AI が生成したフィールドガイドを信頼すると、どのようにして人が命を落としたり病気になったりするかをすべて示しています。
同氏は、Google レンズが「嘔吐者」というあだ名を持つキノコを、「食用に適した」と表現されている別のキノコとして識別した例を挙げている。 （写真を投稿した人は重篤な症状に陥ったが、一命をとりとめた。）さらに恐ろしい2022年の事件では、オハイオ州の男性が、見つけたキノコが食べられるかどうかアプリを使って確認し、アプリは「そうだ」と答え、最終的には病院で争うことになった。彼の人生のために。 (実験的な治療が彼を乗り越えるのに役立ったのかもしれない;有毒なものを食べる人の40％テングタケ属彼が食べたと考えられる種類のキノコは、最終的には死亡するか肝臓移植が必要になるかのどちらかだ。)
クレイプール氏が指摘するように、本物の生きたキノコの専門家は、写真を見て「ああ、これは食べられる」とは言いません。彼らはキノコの下面と底面の詳細を見るよう求め、それがいつどこで発見されたかを正確に知りたがり、さらに識別のためのさらなる手順（例えば、胞子プリント。また、自分の結論についてどの程度確信しているかを伝えることもできます。 Claypool 氏は、「本人確認の試みに対して、あいまいな答えや不明確な答えを返すアプリは、慎重ではなく、機能不全に陥っていると認識される可能性があります。」と述べています。
同氏はまた、キノコが食べても安全かどうかを知る唯一のステップではないことも指摘している。「初心者のキノコ採集者が最初に見つけるのは、安全に消費できる鮮度を超えているキノコであることが多い。採集民は、カビ、昆虫、ナメクジ、その他キノコを食べる野生のあらゆるものと競争しています。兆候を知らなければ、キノコにウジ虫が寄生しているか幼虫が寄生しているかは、切られるまで分からないかもしれません。」
AIは「インテリジェント」ではないし、かつても「インテリジェント」ではなかった
「人工知能」という用語は流行語であり、あだ名であり、幻想です。これは、これらのアプリが何であるか、または何を行うかを説明するものではありません。それは用語です将来何が可能になるかを夢見た科学者によって作られた造語、その後SFで普及しました。 ChatGPT のようなツールの作成者は、刺激的で未来的に聞こえるため、これを使用することを選択しました。
AI の誇大宣伝はほとんどが単なるものであることを決して忘れないでください大手テクノロジー企業によるマーケティング彼らはバブルが崩壊する前に他のテクノロジー企業から資金を得ることを望んでいる。人々が AI の存在を理解すれば、このような状況はすべて消滅するでしょう。実際には出力を気にする人にとって有益なことは何もしていない、しかし、技術者たちがそれを理解するにはしばらく時間がかかるでしょう。
Claypool の記事では、表向きキノコ識別のために AI ができるいくつかのことと、それぞれの致命的な欠陥が説明されています。
マッシュルームアプリによる写真付き身分証明書: 人間でも写真からすべてのキノコを確実に識別することはできません。
AIが作成したガイドブック: これらには誤った情報が含まれていることが判明しました。 (問題のガイドブックが AI によって書かれたかどうかは決定的に証明されていませんが、確かにそのように見えます。)
AIが生成した写真: クレイプールが画像生成ツールをテストしたとき、食用キノコと有毒キノコの特徴を示す誤った画像が日常的に描画され、それらに誤ったラベルが付けられていました。
AIによる写真の説明: キノコの専門家は、ガイドブックでキノコの特徴を特定の用語を使って説明しています。クレイプール氏が AI ツールに有毒キノコの写真を説明するよう依頼したところ、キノコには実際にはえらが付いているのに「自由なえら」があり、他の識別特徴を誤ったと述べた。
AIがまとめた検索結果：グーグルは喜んで有毒キノコの調理レシピを提供し、煮ることで毒素を除去できると主張した。 (これは真実ではありません。)
クレイプールがテストした AI ツールも、その過程であちこちに誤った情報を落とし込み、有毒キノコは明るい色であること、明るい色のキノコは有毒であることをほのめかしました（どちらも原則として真実ではありません）。
あなたと私にとっての結論は何でしょうか？ AIは実際には何も「知りません」。これらのアルゴリズムは予測的であると考えたほうがよいでしょう。ユーザーが質問すると、その質問に対する専門家の答えがどのようなものになるかを予測して書き込んでくれます。この種の予測が得意な場合もあれば、まったくひどい場合もあります。
まるであのときのようにフューチュラマロボットのベンダーは人間の友人のためにひどい食べ物を作りました彼は味の概念を理解していなかったので、AI がテキストや画像を生成し、表面的には次のように見える関連する概念を理解せずに、何を要求したと考えられます。 AIは食用キノコの毒性を知りません。キノコが何なのかさえ知りません。それはあなたを幸せにすると思う言葉やイメージを吐き出すだけで、あなたが生きるか死ぬかなど気にする方法を知りません。
